L'IA cambierà l'economia (e le Banche Centrali): la lezione di Fabio Panetta

Mentre una fetta sorprendente di osservatori, manager e scettici del weekend continua a derubricare l'Intelligenza Artificiale a semplice moda passeggera o trucco di marketing, i vertici delle istituzioni finanziarie globali hanno già compreso la portata del terremoto in atto. Chi ancora stenta a cogliere cosa sia realmente in grado di fare l'IA farebbe bene ad ascoltare con attenzione le parole di Fabio Panetta: le nazioni capaci di assimilare con tempestività queste risorse tecnologiche si assicureranno un beneficio competitivo permanente in termini di rendimento, ampliando la propria penetrazione nei mercati internazionali e catalizzando cospicui flussi finanziari.

Il Governatore della Banca d'Italia, intervenuto alla conferenza della banca centrale ucraina, ha chiarito senza troppi ghirigori un concetto fondamentale: il ritardo strategico del Vecchio Continente rispetto alla leadership statunitense non è affatto scolpito nel marmo. Pur non conquistando il primato globale, l'Europa possiede ogni prerequisito per recepire ed esercitare queste innovazioni con la medesima reattività delle altre grandi potenze economiche

Per chi ancora dubita dell'impatto reale sui numeri, le stime elaborate dagli analisti di Palazzo Koch tracciano uno scenario inequivocabile: una diffusione capillare dell'IA può spingere l'incremento annuale dell'efficienza lavorativa in Italia di
oltre un punto percentuale. Parliamo di uno stimolo positivo sul versante dell'offerta in grado di espandere il potenziale produttivo, rinvigorire il PIL e raffreddare la spinta inflazionistica.

Certo, la traiettoria presenta elementi di indeterminatezza. Tempistiche, portata e dinamiche di trasmissione di questo shock tecnologico rimangono variabili complesse da misurare, così come le ripercussioni sulla domanda aggregata. L'impatto non sarà uniforme: l'integrazione dell'IA genererà inevitabilmente asimmetrie profonde. I lavoratori dotati di competenze adeguate e i grandi colossi industriali saranno pronti a cogliere le opportunità con straordinaria velocità, mentre le realtà meno dinamiche rischiano di rimanere drammaticamente indietro.

Proprio per questo, la rivoluzione algoritmica rappresenta una sfida cruciale anche per gli istituti di emissione. Le banche centrali sono chiamate ad affinare e calibrare i propri strumenti analitici per interpretare le nuove dinamiche dei consumi, della domanda e delle stime sui prezzi, muovendosi con estremo pragmatismo in un contesto in rapida evoluzione.

In questa cornice di radicale cambiamento, Panetta ha richiamato l'esempio della banca centrale ucraina, un modello di autorevolezza edificato nel tempo mediante riforme rigorose e strutture solide. La credibilità istituzionale — messa a dura prova quando gli eventi precipitano — si conserva rimanendo saldi, difendendo la propria indipendenza e garantendo operatività anche sotto pressione. Un plauso finale è andato al popolo ucraino, che dal 2022 difende con ammirevole tenacia la propria sovranità, custodendo al contempo i valori fondanti della democrazia, della libertà e dello stato di diritto su cui si regge l'intera comunità europea.

Come non complicarsi la vita con l'IA, in quattro passaggi:

Spesso vedo il mio gruppo di lavoro affaticarsi cercando di capire "quale IA usare" o smettendo di usarla perché il piano gratuito non dà i risultati sperati.

L'Intelligenza Artificiale non deve complicarci la vita aziendale: deve semplificarla. Se vogliamo davvero ottimizzare i processi di lavoro e migliorare il benessere digitale delle nostre persone, dobbiamo guardare all'IA con un approccio pragmatico.

Ecco una guida in quattro passaggi da condividere con il proprio team per un uso efficiente dell'IA:
Scegli strumenti professionali e l'interfaccia giusta: L'esperienza d'uso tramite app dedicate è nettamente superiore. Investire nei piani a pagamento non è un costo, ma un abilitatore di produttività per i collaboratori.
Ottimizza le risorse di calcolo: Si parte impostando il lavoro con i modelli più avanzati per definire la strategia e il contesto, per poi passare a modelli più snelli nell'esecuzione operativa.
Costruisci un ecosistema specializzato: Un solo strumento non copre ogni esigenza. È fondamentale affiancare ai LLM principali dei tool verticali (come Granola per i verbale di riunione, Gamma per le presentazioni o NotebookLM per l'onboarding e la formazione).
Centralizza il flusso di lavoro: Integra i chatbot aziendali con i software che usiamo ogni giorno (Drive, Gmail, Outlook). La chiave non è cambiare strumento in continuazione, ma far comunicare l'IA con i nostri dati.
Introdurre l'IA in azienda non significa stravolgere le giornate, ma eliminare il lavoro ripetitivo per restituire tempo di valore alle persone.
Voi che strategia state adottando per il vostro gruppo di lavoro?

L'allarme che arriva dall'interno: perché la Silicon Valley ha paura dell'IA

Le ansie legate all'eventualità che l'intelligenza artificiale possa portare all'estinzione dell'umanità sono tornate a galla con forza. Se oggi assistiamo a una vera e propria onda d'urto, il merito o il colpo di scena arriva direttamente dall'interno delle grandi aziende d'oltreoceano.

L'8 settembre Jacob Coxon, un ricercatore di Anthropic, ha rassegnato le dimissioni lanciando pesanti accuse contro la propria società e OpenAI: la corsa sfrenata verso l'apocalisse procede a ritmi serrati, guidata da modelli in grado di perfezionarsi in autonomia al punto da sfuggire al dominio dell'uomo. Coxon ha evidenziato come gli stessi sviluppatori siano convinti del potenziale distruttivo di questa tecnologia, mentre i vertici aziendali tendono ad minimizzare i rischi davanti alla stampa. Secondo un'inchiesta del New York Times, le sue rivelazioni hanno scoperchiato un vaso di Pandora nel cuore della Silicon Valley, portando alla luce i dibattiti accesi che da tempo animavano i laboratori.

«Jacob ha reso pubbliche le nostre conversazioni private — hanno ammesso diversi colleghi — e ha fatto benissimo.»

Chi lavora oggi nei laboratori di frontiera dell'IA ricorda i minatori che a fine Ottocento maneggiavano la dinamite: operano quotidianamente con uno strumento dalle risorse straordinarie, consapevoli però della sua devastante potenza. Non è un caso se oltre 1.300 esperti di realtà come Anthropic, OpenAI, Meta e Google hanno sottoscritto un appello su Pacingfrontier.com per chiedere al governo americano di promuovere un'iniziativa internazionale intesa a frenare lo sviluppo incontrollato dei modelli. Evan Hubinger, responsabile della sicurezza in Anthropic, ha stimato un rischio superiore al 10% che la nostra specie si estingua entro i prossimi dieci anni a causa dei sistemi avanzati.

Questa mobilitazione interna ha costretto i colossi tecnologici a tirare il freno a mano. Dario Amodei, l'amministratore delegato di Anthropic, ha invocato una decelerazione nella ricerca. A sorpresa, gli si sono affiancati anche storici avversari come Sam Altman ed Elon Musk.

È l'esito di una tensione accumulata a partire dallo scorso luglio, quando un test di cybersecurity condotto da OpenAI ha mostrato risvolti inattesi: circa 1.200 agenti artificiali, istruiti a completare un obiettivo senza comunicare tra loro, hanno aggirato le restrizioni creando un canale di comunicazione clandestino e scambiandosi più di 70.000 messaggi. Un'analisi indipendente ha poi confermato che circa 700 di questi agenti si sono coordinati per lanciare un attacco verso la piattaforma Hugging Face.

Il fatto che questi sistemi scavalchino le regole o collaborino spontaneamente dimostra la complessità del loro controllo. Certamente, proiettare tali incidenti in uno scenario apocalittico alla Terminator richiede passaggi ipotetici ancora oggetto di discussione. Resta tuttavia innegabile che l'IA continui a migliorare nella gestione di tool esterni e nell'esecuzione di attività prolungate senza l'intervento umano, trovando sempre più spazio nel contesto aziendale (in Anthropic produce ormai l'80% del codice, in Google il 75%).

Ogni versione contribuisce alla creazione di quella successiva. Questo processo di auto-miglioramento ricorsivo rischia di superare rapidamente la nostra capacità di comprensione e monitoraggio.

Amodei, al pari di Altman e degli altri leader del settore sostenuti da ingenti investimenti, si trova bloccato in un equilibrio instabile tra trasparenza e profitto. Nessun gruppo può fermarsi autonomamente senza rischiare di perdere terreno rispetto ai concorrenti, specialmente in Cina, dove le soluzioni open-source stanno azzerando il divario con gli Stati Uniti offrendo strumenti a prezzi decisamente inferiori. Per Anthropic una frenata improvvisa rappresenterebbe un danno economico enorme, considerata la vicinanza a uno sbarco a Wall Street con valutazioni da capogiro.

Per ovviare al problema, Amodei propone una pausa coordinata e monitorata da organismi terzi, supportata da intese internazionali che coinvolgano anche le potenze rivali. Tuttavia, stringere un patto globale appare estremamente complesso: oltre ai possibili vincoli dell'Antitrust su eventuali intese tra competitor, l'ostacolo principale è rappresentato dalla politica statunitense. Donald Trump ha recentemente bollato i sostenitori di uno stop come «forze negative», ponendo al primo posto il primato tecnologico americano rispetto alla Cina.

Per i ricercatori in protesta, le dinamiche geopolitiche passano però in secondo piano. Come ha sottolineato Pamela Mishkin, ex ricercatrice di OpenAI, chi lavora nel settore dell'IA dovrebbe valutare se dimettersi o sfruttare la propria posizione per incidere dal basso. Il futuro di questa tecnologia non è ancora scritto e dipende interamente dalle scelte umane.

PERCHÉ SERVE UN MINISTRO DELL'AI

L'intelligenza artificiale rappresenta oggi l'attuale — ma non definitiva — tappa evolutiva del processo di transizione digitale iniziato oltre tre decenni fa. Un percorso che ci vede impiegare ogni giorno dispositivi e soluzioni di cui spesso non percepiamo più la presenza, ma che, come ciascuna svolta tecnologica accolta in passato, stanno rendendo migliore la nostra vita quotidiana se guidati con consapevolezza. L'intelligenza artificiale, lungamente attendibile quanto temuta, è ormai una realtà tangibile.

Tuttavia, all'estrema celerità con cui le innovazioni informatiche penetrano nel tessuto sociale non corrisponde una pari prontezza nell'adeguamento normativo e legislativo. La tecnologia si sviluppa entro i confini della ricerca scientifica e del rigore metodologico; quando però varca le soglie dei laboratori per integrarsi nel sistema produttivo, economico e sociale, l'adattamento alle esigenze della collettività — cittadini, imprese e istituzioni — diventa un cammino più graduale. Un tragitto che esige comprensione, dialogo e un indispensabile equilibrio tra utilità e ragionevolezza. È per questa ragione che gli interventi politici e i quadri normativi destinati a regolare le trasformazioni digitali appaiono frequentemente in ritardo.

Va evidenziato come, negli ultimi anni, l'apparato statale abbia avviato un profondo percorso di ammodernamento e sfoltimento burocratico a ogni livello amministrativo, con l'obiettivo di accrescere l'efficienza nell'erogazione dei servizi. La macchina pubblica sta cambiando e tenta di mantenere il passo rinnovando il proprio capitale umano e aggiornando le proprie infrastrutture. Appare dunque coerente che, dopo l'istituzione di dicasteri e assessorati dedicati alla digitalizzazione, si assista alla creazione di deleghe specifiche per l'Intelligenza Artificiale.

In quest'ottica, la prospettiva di un Ministero dedicato all'AI costituisce un'ipotesi valida per indirizzare una risorsa così articolata, dirompente e capillarmente diffusa, da articolare in specifici ambiti e filiere applicative.

Governare un'innovazione significa innanzitutto comprenderla a fondo: conoscerne i vantaggi, ma soprattutto prevederne le ricadute positive e negative, valutandone gli effetti sul piano sociale, economico e ambientale. Per questa ragione, la crescita delle competenze tecniche all'interno delle strutture pubbliche risulta imprescindibile. Al contempo, regolare la tecnologia vuol dire accompagnarne l'ingresso nella società mediante norme capaci di agevolarne l'adozione, orientarla al bene collettivo e conservare la flessibilità indispensabile per conformarsi a uno scenario in costante mutamento. Significa, infine, renderla fruibile all'intera comunità attraverso processi e strumenti idonei a generare valore pubblico, efficienza e benefici tangibili.

La realtà concreta, chiaramente, si presenta più complessa della teoria. L'assetto amministrativo italiano si articola su differenti livelli e le peculiarità territoriali evidenziano marcate divergenze, talvolta persino tra municipalità appartenenti alla medesima regione: le necessità di un piccolo borgo montano differiscono profondamente da quelle di una grande metropoli. Ciò nonostante, il supporto fornito da un impiego consapevole della tecnologia rimane fondamentale a ogni livello.

L'intelligenza artificiale costituisce un vero punto di svolta che impone la presenza di un'organica catena di comando: un insieme strutturato di abilità, funzioni e responsabilità in grado di decodificare la tecnologia, tradurla in linee d'indirizzo politico e trasformarla in norme e applicazioni pratiche, dal centro alla periferia. Dalle direttrici strategiche dei grandi sistemi di gestione fino all'ultimo miglio dei bisogni dei cittadini, è fondamentale che l'intero corpo amministrativo sia pronto a impiegarla e gestirla, poiché la portata applicativa dello strumento varia sensibilmente a seconda del contesto di adozione.

Occorrono pertanto figure di vertice capaci non solo di interpretare gli orientamenti strategici, ma anche di condividere metodologie, linguaggi e parametri operativi per renderli attuabili su qualsiasi scala. Si tratta di un'esigenza contingente: il ritmo impresso dall'evoluzione digitale richiede strutture pronte già oggi e dotate di capacità previsionali.

La sfida che ci attende è di primaria importanza: dimostrare che le istituzioni pubbliche possono farsi promotrici e motore dell'innovazione, capaci di gestire il dinamismo dei cambiamenti tecnologici e di convertirlo in utilità sociale. La crescita esponenziale delle tecnologie digitali — e dell'intelligenza artificiale in particolare — offre l'opportunità di cambiare la narrazione, mostrando una PA che si rinnova e che guida l'innovazione nei processi interni, garantendo alla cittadinanza trasparenza e imparzialità, principi fondanti della propria missione.

Non si tratta soltanto di un'opportunità, ma di una concreta possibilità: ridefinire il legame tra innovazione e istituzioni, provando che la velocità non è incompatibile con la sfera pubblica ma può, al contrario, diventarne un elemento caratterizzante se sostenuta da competenze, visione e una governance adeguata.

La redistribuzione del reddito...

La redistribuzione del reddito per contrastare automatismo tecnologico e ondate migratorie.

“Mangiare a ufo” è un tradizionale modo di dire che si riferisce a chi vorrebbe mangiare “a sbafo”, cioè senza pagare. Il “reddito di cittadinanza”, un reddito elargito dallo Stato in forma completamente gratuita a tutti indiscriminatamente (o quasi, dipende da varie versioni o proposte) è, appunto, una forma di “welfare” generalizzato che è già in avanzata fase di studio e di sperimentazione presso diverse mature economie del globo.

L’idea di distribuire gratuitamente denaro allo scopo di contrastare gli scompensi creati dalle moderne forme di liberismo economico ampliate dalla contemporanea interazione dell’automatismo tecnologico e della globalizzazione selvaggia sembra proprio essere l’ultima speranza di salvare un sistema economico, quello del capitalismo liberista, finito nel vicolo cieco di una globalizzazione che, invece di creare vere opportunità per le popolazioni povere crea, in realtà, solo grave minaccia per quelle che, nel secolo scorso, dopo dure lotte e sacrifici, erano riuscite a creare, perlomeno a livello nazionale o locale, un discreto equilibrio sociale.

Le economie industrializzate vedono infatti, in tempi recenti, svanire con la rapidità della neve al sole, non solo quegli incerti equilibri, ma persino quelle volenterose, benché sempre insufficienti, forme  di welfare che consentivano alla società organizzata di superare gli alti e bassi di economie fondate più sulla concorrenza che sulla solidarietà umana.

Chi oggi non è ricco non vede solo svanire quel livello di minimo benessere che aveva raggiunto anche grazie all’operato e ai sacrifici delle generazioni che lo avevano preceduto, ma si vede ora persino seriamente minacciato dalla insostenibile concorrenza di ondate migratorie dai paesi poveri che, per una serie di fattori concomitanti, esercita una insostenibile concorrenza verso i fattori produttivi e la manodopera preesistente nei paesi a economia sviluppata.

Come già accennato sopra, però, non c’è solo la globalizzazione selvaggia ad assalire dall'esterno il malfermo sistema economico delle democrazie occidentali, basate sul liberismo capitalista. Benché l’avversario ritenuto più pericoloso dai capitalisti, quel socialismo democratico che non è riuscito a prendere il sopravvento nemmeno dopo il grave tonfo di tre “Grandi Recessioni” in meno di vent'anni (la quarta però è già in vista!), il pericolo maggiore appare essere frutto proprio del progresso creato autonomamente dal liberismo stesso. In America lo indicano con due sole lettere:Ai, Artificial intelligence, cioè l’intelligenza artificiale. Tutta la tecnologia, la robotica, gli algoritmi, ecc. che consentono una sempre maggiore automazione non solo nelle fabbriche ma ormai dappertutto anche nelle amministrazioni e negli uffici di ogni tipo, rendono il lavoro sempre meno affidato a persone fisiche e sempre più a robot, computerizzazione, automatismo al contatto a distanza.

Tutto questo se da un lato comporta meno fatica per l’uomo, genera peraltro un crescente e pesantissimo eccesso di lavoro manuale e intellettuale di basso livello, impietosamente sostituiti da marchingegni, programmi di ogni tipo e persino automi dotati di basilari livelli autodecisionali (nella foto il robot Teotronica dotato di 53 dita si esibisce al pianoforte in Cina, il 4 giugno scorso, insieme al pianista italiano Roberto Prosseda).

Un interessante articolo a firma di Roberto Cingolani su Il Corriere Economia del 3 aprile scorso raccomanda di non temere le “macchine intelligenti”, perché se da un lato cancellano posti di lavoro, dall’altro lato ne creano di nuovi. Il grafico che accompagna l’articolo evidenzia, però, un pesante scompenso tra posti creati e posti persi. Nel solo comparto dei “colletti bianchi” (gli impiegati), il deficit si conta in diversi milioni di posti persi. Vero che potrebbe essere solo un fenomeno temporaneo, ma è vero anche che, intanto, se non si fa niente per superare indenni la fase di transizione, il danno potrebbe diventare permanente.

Siccome le due problematiche automatismo tecnologico e ondate migratorie (galvanizzate dalla globalizzazione selvaggia) viaggiano di pari passo, appare evidente che in un sistema economico basato quasi esclusivamente sulla competizione, non c’è assolutamente spazio sufficiente, nei ristrettissimi tempi in cui il fenomeno si sviluppa, per la conservazione di un adeguato livello retributivo e occupazionale capace di garantire a tutta la popolazione dei paesi cosiddetti “ricchi” almeno il livello di benessere economico e di welfare raggiunto nel secolo scorso. Ecco quindi che si rende necessario pensare ad un modo nuovo di redistribuzione del reddito, gli studiosi lo chiamano già “Universal basic income” (Ubi, ossia Reddito minimo garantito).

Fonte: di Roberto Marchesi Il fatto Quotidiano